Doç. Dr. Erkan Ağaslan — Kütahya Dumlupınar Üniversitesi
🔗 Senaryo 1 — Eşbütünleşik
Her iki seri I(1). Aralarında uzun dönem denge ilişkisi var; hata terimi durağan I(0).
❌ Senaryo 2 — Eşbütünleşik Değil
Her iki seri I(1) ama ortak trend yok; hata terimi de I(1) → sahte regresyon.
⚠️ Senaryo 3 — Farklı Bütünleşme
Bir seri I(1), diğeri I(0) durağan. İlk koşul sağlanamaz; eşbütünleşme olamaz.
Seri parametreleri
Gözlem sayısı n120
σ gürültü — X1.0
σ gürültü — Y1.0
β katsayısı1.2
Hata σ (ε)0.5
⚠️ Bu senaryoda Y serisi durağan I(0) üretiliyor. X ise I(1) rassal yürüyüş.
ADF KRİTİK DEĞERLERİ (MacKinnon, 1991)
%1 → −3.50 |
%5 → −2.89 |
%10 → −2.58
EG artık testi için (MacKinnon, 1991): %1→−3.90 %5→−3.34
Engle-Granger — 3 Adım
1
Durağanlık derecesini kontrol etX ve Y'nin ikisi de I(1) olmalı — aynı dereceden bütünleşik olma ön koşuldur. ADF testinde düzeyde birim kök var, birinci farkta yok.
2
Uzun dönem regresyonu kurY = α + β·X + ε →
OLS artıklarını (û) kaydet. β katsayısı eşbütünleşme vektörünü temsil eder.
3
Artıklara birim kök testi uygulaû ~ I(0) ise → iki I(1) serinin doğrusal kombinasyonu durağandır → eşbütünleşme var. û ~ I(1) ise → ortak trend yok → sahte regresyon.
Adım 1 — Durağanlık dereceleri (ADF)
Seri X
Düzey ADF τ—
1. Fark ADF τ—
Seri Y
Düzey ADF τ—
1. Fark ADF τ—
Seri grafikleri — Düzey değerler
X serisi (I(1))
Y serisi (I(1))
1. Fark serileri — ΔX ve ΔY
ΔX
ΔY
1. fark alındığında her iki seri de sıfır etrafında dalgalanan durağan bir görünüm kazanır (I(0)).
Adım 2 — Uzun dönem regresyonu & Adım 3 — Artık testi